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Aprendizaje automático y profundo en python Una mirada hacia la inteligencia artificial

Por: Idioma: Español Detalles de publicación: Bogotá, Colombia : Ediciones de la U ; 2021Descripción: 341 páginas: 24 cmISBN:
  • 9789587923162
Tema(s): Clasificación CDD:
  • 006.3
Contenidos:
Prólogo. -- Introducción. -- CAPÍTULO 1. Conceptos básicos de programación en Python 3.9. -- CAPÍTULO 2. Introducción al Aprendizaje Automático. -- CAPÍTULO 3. Herramientas para el aprendizaje automático. – CAPÍTULO 4. Preprocesado de datos. -- CAPÍTULO 5. Modelos de regresión. -- CAPÍTULO 6. Regularización, métricas de evaluación y ajuste de hiperparámetros. -- CAPÍTULO 7. Modelos de Clasificación I. -- CAPÍTULO 8. Modelos de Clasificación II. -- CAPÍTULO 9. Clustering. -- CAPÍTULO 10. Reducción de la dimensionalidad. -- CAPÍTULO 11. Introducción a las redes neuronales. -- CAPÍTULO 12. Redes neuronales convolucionales. -- CAPÍTULO 13. Aumento de datos y transferencia de aprendizaje. -- CAPÍTULO 14. Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL). -- CAPÍTULO 15. Redes neuronales recurrentes (RNN). -- Índice analítico.
Existencias
Tipo de ítem Biblioteca actual Colección Signatura topográfica Copia número Estado Notas Fecha de vencimiento Código de barras
Libros Libros UNAB Ingeniería Civil 006.3 P649a (Navegar estantería(Abre debajo)) Disponible 2026-07-13 01L000008545
Libros Libros UNAB Ingeniería Civil 006.3 P649a (Navegar estantería(Abre debajo)) ej.2 Disponible 2026-07-13 01L000008546
Libros Libros UNAB Ingeniería Civil 006.3 P649a (Navegar estantería(Abre debajo)) ej.3 Disponible 2026-07-13 01L000008547

Prólogo. -- Introducción. -- CAPÍTULO 1. Conceptos básicos de programación en Python 3.9. -- CAPÍTULO 2. Introducción al Aprendizaje Automático. -- CAPÍTULO 3. Herramientas para el aprendizaje automático. – CAPÍTULO 4. Preprocesado de datos. -- CAPÍTULO 5. Modelos de regresión. -- CAPÍTULO 6. Regularización, métricas de evaluación y ajuste de hiperparámetros. -- CAPÍTULO 7. Modelos de Clasificación I. -- CAPÍTULO 8. Modelos de Clasificación II. -- CAPÍTULO 9. Clustering. -- CAPÍTULO 10. Reducción de la dimensionalidad. -- CAPÍTULO 11. Introducción a las redes neuronales. -- CAPÍTULO 12. Redes neuronales convolucionales. -- CAPÍTULO 13. Aumento de datos y transferencia de aprendizaje. -- CAPÍTULO 14. Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL). -- CAPÍTULO 15. Redes neuronales recurrentes (RNN). -- Índice analítico.

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