Aprendizaje automático y profundo en python Una mirada hacia la inteligencia artificial
Idioma: Español Detalles de publicación: Bogotá, Colombia : Ediciones de la U ; 2021Descripción: 341 páginas: 24 cmISBN:- 9789587923162
- 006.3
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura topográfica | Copia número | Estado | Notas | Fecha de vencimiento | Código de barras | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Libros
|
UNAB | Ingeniería Civil | 006.3 P649a (Navegar estantería(Abre debajo)) | Disponible | 2026-07-13 | 01L000008545 | |||
|
Libros
|
UNAB | Ingeniería Civil | 006.3 P649a (Navegar estantería(Abre debajo)) | ej.2 | Disponible | 2026-07-13 | 01L000008546 | ||
|
Libros
|
UNAB | Ingeniería Civil | 006.3 P649a (Navegar estantería(Abre debajo)) | ej.3 | Disponible | 2026-07-13 | 01L000008547 |
Prólogo. -- Introducción. -- CAPÍTULO 1. Conceptos básicos de programación en Python 3.9. -- CAPÍTULO 2. Introducción al Aprendizaje Automático. -- CAPÍTULO 3. Herramientas para el aprendizaje automático. – CAPÍTULO 4. Preprocesado de datos. -- CAPÍTULO 5. Modelos de regresión. -- CAPÍTULO 6. Regularización, métricas de evaluación y ajuste de hiperparámetros. -- CAPÍTULO 7. Modelos de Clasificación I. -- CAPÍTULO 8. Modelos de Clasificación II. -- CAPÍTULO 9. Clustering. -- CAPÍTULO 10. Reducción de la dimensionalidad. -- CAPÍTULO 11. Introducción a las redes neuronales. -- CAPÍTULO 12. Redes neuronales convolucionales. -- CAPÍTULO 13. Aumento de datos y transferencia de aprendizaje. -- CAPÍTULO 14. Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL). -- CAPÍTULO 15. Redes neuronales recurrentes (RNN). -- Índice analítico.