Aprendizaje automático y profundo en python (Registro nro. 6153)
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| 000 -Cabecera (24) | |
|---|---|
| Campo de control interno | 01792nam a22002654a 4500 |
| 001 - Número de control | |
| Campo de control | PE-BaUNAB |
| 005 - Fecha y hora de la | |
| Campo de control | 20260713210204.0 |
| 006 - ELEMENTOS DE DATOS DE LONGITUD FIJA - CARACTERÍSTICAS ADICIONALES DEL MATERIAL - INFORMACIÓN GENERAL | |
| Campo de control de longitud fija | a||||gr|||| 001 0 |
| 007 - Tipo material - Descripcion fisica - info general | |
| Tipo material | ta |
| 008 - Códigos de longitud fija (40p) | |
| Campo de control de longitud fija | t pe gr 00| 0 spa d |
| 020 ## - INTERNATIONAL STANDARD BOOK NUMBER | |
| ISBN | 9789587923162 |
| 040 ## - Origen de la Catalogacion | |
| Origen de la Catalogacion | PE-BaUNAB |
| 041 ## - Código de idioma | |
| Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente (R) | spa |
| 043 ## - Pais ISO | |
| País ISO | per |
| 082 ## - Número de clasificación | |
| Clasificación | 006.3 |
| 100 ## - Autor personal | |
| Autor personal | Carlos M. Pineda Pertuz |
| Rol de la persona | Autor |
| 9 (RLIN) | 13964 |
| 245 ## - Titulo | |
| Titulo | Aprendizaje automático y profundo en python |
| Subtítulo | Una mirada hacia la inteligencia artificial |
| 260 ## - Pie de imprenta | |
| Ciudad | Bogotá, Colombia : |
| Nombre de la editorial | Ediciones de la U ; |
| Año | 2021 |
| 300 ## - Descripción física | |
| Extensión | 341 páginas: |
| Dimensiones | 24 cm |
| 505 ## - Nota de contenido | |
| Nota de contenido | Prólogo. -- Introducción. -- CAPÍTULO 1. Conceptos básicos de programación en Python 3.9. -- CAPÍTULO 2. Introducción al Aprendizaje Automático. -- CAPÍTULO 3. Herramientas para el aprendizaje automático. – CAPÍTULO 4. Preprocesado de datos. -- CAPÍTULO 5. Modelos de regresión. -- CAPÍTULO 6. Regularización, métricas de evaluación y ajuste de hiperparámetros. -- CAPÍTULO 7. Modelos de Clasificación I. -- CAPÍTULO 8. Modelos de Clasificación II. -- CAPÍTULO 9. Clustering. -- CAPÍTULO 10. Reducción de la dimensionalidad. -- CAPÍTULO 11. Introducción a las redes neuronales. -- CAPÍTULO 12. Redes neuronales convolucionales. -- CAPÍTULO 13. Aumento de datos y transferencia de aprendizaje. -- CAPÍTULO 14. Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL). -- CAPÍTULO 15. Redes neuronales recurrentes (RNN). -- Índice analítico. |
| 650 ## - Temas - Descriptores | |
| Temas - Descriptores | Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) -- Modelos matemáticos |
| 9 (RLIN) | 13965 |
| 650 ## - Temas - Descriptores | |
| Temas - Descriptores | Aprendizaje profundo (Aprendizaje automático) -- Estudio y ejercicios |
| 9 (RLIN) | 13966 |
| 650 ## - Temas - Descriptores | |
| Temas - Descriptores | Python (Lenguaje de programación de computadores) |
| 9 (RLIN) | 13967 |
| 942 ## - Datos personalizados Koha | |
| Fuente de clasificación | Dewey Decimal Classification |
| Tipo de Documento | Libros |
| Fecha procesamiento | 2026-07-13 |
| Catalogador | LRM |
| Fuente de Clasificacion | Colección | Ubicacion permanente | Ubicacion actual | Fecha de adquisicion a la Biblioteca | Prestamos | Signatura | Código de barras | Ultima fecha de verificacion | Tipo de ítem | Ejemplar |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dewey Decimal Classification | Ingeniería Civil | UNAB | UNAB | 07/13/2026 | 006.3 P649a | 01L000008545 | 07/13/2026 | Libros | ||
| Dewey Decimal Classification | Ingeniería Civil | UNAB | UNAB | 07/13/2026 | 006.3 P649a | 01L000008546 | 07/13/2026 | Libros | ej.2 | |
| Dewey Decimal Classification | Ingeniería Civil | UNAB | UNAB | 07/13/2026 | 006.3 P649a | 01L000008547 | 07/13/2026 | Libros | ej.3 |