Analisis de datos con Power BI, R-Rstudio y Knime: curso práctico
Idioma: Español Detalles de publicación: Bogotá: Ediciones de la U, 2022Descripción: 294 p. 24 cmTema(s): Clasificación CDD:- 621.39
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura topográfica | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | |
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UNAB | Sistemas e Informatica | 621.39 B562a ej.3 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Disponible | 01L000006721 | |||
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UNAB | Sistemas e Informatica | 621.39 B562a (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | Disponible | 01L000006719 | ||
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UNAB | Sistemas e Informatica | 621.39 B562a ej.2 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 2 | Disponible | 01L000006720 |
Capítulo 1. Prácticas con Power BI desktop Generalidades de Power BI Prácticas análisis de datos financieros Práctica análisis de una página web Práctica combinar datos con Power BI Práctica creación de medidas propias (empresas contoso) Prácticas análisis de datos de una supertienda. . -- Capítulo 2. Prácticas con R – Rstudio 2.1 Generalidades del lenguaje 2.2 Entorno de desarrollo integrado (IDE) RStudio 2.3 Introducción al lenguaje R 2.4 Práctica: Estadística descriptiva de una variable cuantitativa continua 2.5 Práctica regresión lineal 2.6 Práctica arboles de decisión 2.7 Práctica minería de texto . -- Capítulo 3. Prácticas con Knime 3.1 Descargar e instalar Knime Analytics 3.2 Introducción Knime Analytics 3.3 Práctica Ciencia de datos 3.4 Práctica Modelo de entrenamiento de clasificación de datos 3.5 Práctica Modelo de predicción de supervivencia del Titanic Solución a las prácticas y ejercicios propuestos.