Analisis de datos con Power BI, R-Rstudio y Knime: curso práctico (Registro nro. 5218)
[ vista simple ]
| 000 -Cabecera (24) | |
|---|---|
| Campo de control interno | 01728nam a22002654a 4500 |
| 001 - Número de control | |
| Campo de control | PE-BaUNAB |
| 005 - Fecha y hora de la | |
| Campo de control | 20241226213040.0 |
| 006 - ELEMENTOS DE DATOS DE LONGITUD FIJA - CARACTERÍSTICAS ADICIONALES DEL MATERIAL - INFORMACIÓN GENERAL | |
| Campo de control de longitud fija | a||||gr|||| 001 0 |
| 007 - Tipo material - Descripcion fisica - info general | |
| Tipo material | ta |
| 008 - Códigos de longitud fija (40p) | |
| Campo de control de longitud fija | t pe gr 00| 0 spa d |
| 040 ## - Origen de la Catalogacion | |
| Origen de la Catalogacion | PE-BaUNAB |
| 041 ## - Código de idioma | |
| Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente (R) | spa |
| 043 ## - Pais ISO | |
| País ISO | per |
| 082 ## - Número de clasificación | |
| Clasificación | 621.39 |
| 100 ## - Autor personal | |
| Autor personal | Betancourt Uscátegui, Jorge Fernando |
| 9 (RLIN) | 11710 |
| 245 ## - Titulo | |
| Titulo | Analisis de datos con Power BI, R-Rstudio y Knime: curso práctico |
| 260 ## - Pie de imprenta | |
| Ciudad | Bogotá: |
| Nombre de la editorial | Ediciones de la U, |
| Año | 2022 |
| 300 ## - Descripción física | |
| Extensión | 294 p. |
| Dimensiones | 24 cm |
| 505 ## - Nota de contenido | |
| Nota de contenido | Capítulo 1. Prácticas con Power BI desktop Generalidades de Power BI Prácticas análisis de datos financieros Práctica análisis de una página web Práctica combinar datos con Power BI Práctica creación de medidas propias (empresas contoso) Prácticas análisis de datos de una supertienda. . -- Capítulo 2. Prácticas con R – Rstudio 2.1 Generalidades del lenguaje 2.2 Entorno de desarrollo integrado (IDE) RStudio 2.3 Introducción al lenguaje R 2.4 Práctica: Estadística descriptiva de una variable cuantitativa continua 2.5 Práctica regresión lineal 2.6 Práctica arboles de decisión 2.7 Práctica minería de texto . -- Capítulo 3. Prácticas con Knime 3.1 Descargar e instalar Knime Analytics 3.2 Introducción Knime Analytics 3.3 Práctica Ciencia de datos 3.4 Práctica Modelo de entrenamiento de clasificación de datos 3.5 Práctica Modelo de predicción de supervivencia del Titanic Solución a las prácticas y ejercicios propuestos. |
| 650 ## - Temas - Descriptores | |
| Temas - Descriptores | Análisis de datos |
| 9 (RLIN) | 11711 |
| 650 ## - Temas - Descriptores | |
| Temas - Descriptores | Ciencia de la información |
| 9 (RLIN) | 11712 |
| 650 ## - Temas - Descriptores | |
| Temas - Descriptores | Programación -- Computadores |
| 9 (RLIN) | 11713 |
| 700 ## - Asiento secundario - Autor personal | |
| Autor Personal | Polanco Guzmán, Irma Yolanda |
| 9 (RLIN) | 11714 |
| 942 ## - Datos personalizados Koha | |
| Fuente de clasificación | Dewey Decimal Classification |
| Tipo de Documento | Libros |
| Catalogador | irrq |
| Fuente de Clasificacion | Colección | Ubicacion permanente | Ubicacion actual | Fecha de adquisicion a la Biblioteca | Origen de adquisicion | Prestamos | Signatura | Código de barras | Ultima fecha de verificacion | Ejemplar | Tipo de ítem |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dewey Decimal Classification | Sistemas e Informatica | UNAB | UNAB | 12/26/2024 | Compra | 621.39 B562a | 01L000006719 | 12/26/2024 | 1 | Libros | |
| Dewey Decimal Classification | Sistemas e Informatica | UNAB | UNAB | 12/26/2024 | Compra | 621.39 B562a ej.2 | 01L000006720 | 12/26/2024 | 2 | Libros | |
| Dewey Decimal Classification | Sistemas e Informatica | UNAB | UNAB | 12/26/2024 | Compra | 621.39 B562a ej.3 | 01L000006721 | 12/26/2024 | Libros |