000			01728nam a22002654a 4500
001			PE-BaUNAB
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040			_aPE-BaUNAB
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082			_a621.39
100			_a Betancourt Uscátegui, Jorge Fernando _911710
245			_aAnalisis de datos con Power BI, R-Rstudio y Knime: curso práctico
260			_aBogotá: _bEdiciones de la U, _c2022
300			_a294 p. _c24 cm
505			_aCapítulo 1. Prácticas con Power BI desktop Generalidades de Power BI Prácticas análisis de datos financieros Práctica análisis de una página web Práctica combinar datos con Power BI Práctica creación de medidas propias (empresas contoso) Prácticas análisis de datos de una supertienda. . -- Capítulo 2. Prácticas con R – Rstudio 2.1 Generalidades del lenguaje 2.2 Entorno de desarrollo integrado (IDE) RStudio 2.3 Introducción al lenguaje R 2.4 Práctica: Estadística descriptiva de una variable cuantitativa continua 2.5 Práctica regresión lineal 2.6 Práctica arboles de decisión 2.7 Práctica minería de texto . -- Capítulo 3. Prácticas con Knime 3.1 Descargar e instalar Knime Analytics 3.2 Introducción Knime Analytics 3.3 Práctica Ciencia de datos 3.4 Práctica Modelo de entrenamiento de clasificación de datos 3.5 Práctica Modelo de predicción de supervivencia del Titanic Solución a las prácticas y ejercicios propuestos.
650			_a Análisis de datos _911711
650			_aCiencia de la información _911712
650			_aProgramación -- Computadores _911713
700			_a Polanco Guzmán, Irma Yolanda _911714
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