01792nam a22002654a 4500 PE-BaUNAB 20260713210204.0 a||||gr|||| 001 0 ta t pe gr 00| 0 spa d 9789587923162 PE-BaUNAB spa per 006.3 Carlos M. Pineda Pertuz Autor 13964 Aprendizaje automático y profundo en python Una mirada hacia la inteligencia artificial Bogotá, Colombia : Ediciones de la U ; 2021 341 páginas: 24 cm Prólogo. -- Introducción. -- CAPÍTULO 1. Conceptos básicos de programación en Python 3.9. -- CAPÍTULO 2. Introducción al Aprendizaje Automático. -- CAPÍTULO 3. Herramientas para el aprendizaje automático. – CAPÍTULO 4. Preprocesado de datos. -- CAPÍTULO 5. Modelos de regresión. -- CAPÍTULO 6. Regularización, métricas de evaluación y ajuste de hiperparámetros. -- CAPÍTULO 7. Modelos de Clasificación I. -- CAPÍTULO 8. Modelos de Clasificación II. -- CAPÍTULO 9. Clustering. -- CAPÍTULO 10. Reducción de la dimensionalidad. -- CAPÍTULO 11. Introducción a las redes neuronales. -- CAPÍTULO 12. Redes neuronales convolucionales. -- CAPÍTULO 13. Aumento de datos y transferencia de aprendizaje. -- CAPÍTULO 14. Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL). -- CAPÍTULO 15. Redes neuronales recurrentes (RNN). -- Índice analítico. Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) -- Modelos matemáticos 13965 Aprendizaje profundo (Aprendizaje automático) -- Estudio y ejercicios 13966 Python (Lenguaje de programación de computadores) 13967 ddc LIB 2026-07-13 LRM ddc CIVIL B01 B01 2026-07-13 0 006.3 P649a 01L000008545 2026-07-13 21:02:43 LIB ddc CIVIL B01 B01 2026-07-13 0 006.3 P649a 01L000008546 2026-07-13 21:02:43 ej.2 LIB ddc CIVIL B01 B01 2026-07-13 0 006.3 P649a 01L000008547 2026-07-13 21:02:43 ej.3 LIB 6153 6153