En comparación con otros libros que se centran principalmente en las aplicaciones del fenotipado vegetal, este ofrece un análisis profundo de los rasgos vegetales y las necesidades críticas para un fenotipado de alto rendimiento. Además, es el resultado de contribuciones colaborativas con una amplia participación de instituciones internacionales reconocidas en fenotipado vegetal. En resumen, este libro es una excelente referencia para que los lectores, tanto principiantes como expertos, aprendan y amplíen sus conocimientos sobre las tecnologías de fenotipado vegetal. Resulta especialmente útil para los lectores sin experiencia en mejoramiento, ya que les permite explorar información en profundidad sobre los orígenes, los conceptos y las perspectivas del fenotipado vegetal de forma sistemática. (Reseña del libro publicada en Computers and Electronics in Agriculture, Dr. Jianfeng Zhou, Universidad de Missouri, Columbia)
El fenotipado vegetal es una tecnología en rápido desarrollo que implica el análisis cuantitativo de los rasgos estructurales y funcionales de las plantas. Es ampliamente reconocido que el fenotipado debe estar a la altura de avances similares en genética para evitar crear un cuello de botella en el fitomejoramiento.
Avances en el fenotipado de plantas para una producción de cultivos más sostenible analiza la riqueza de la investigación sobre avances en fenotipado de plantas para afrontar este reto, incluyendo nuevas tecnologías como sensores ópticos y termográficos, así como sistemas de transporte alternativos como robots de campo y vehículos aéreos no tripulados (UAV). El libro detalla el uso del fenotipado de plantas para analizar rasgos como la funcionalidad radicular, el rendimiento y la resistencia a enfermedades.
Editado por un investigador de renombre mundial en ciencias vegetales, Avances en el fenotipado de plantas para una producción de cultivos más sostenible será una referencia estándar para investigadores universitarios y de otras universidades en ciencias vegetales, así como para aquellos en ciencias de la computación e ingeniería con un enfoque de investigación en visión artificial, minería de datos y fenotipado de plantas basado en imágenes. El libro también será un recurso clave para fitomejoradores, organismos gubernamentales y privados involucrados en la promoción de una agricultura más sostenible, ingenieros agrícolas y proveedores de tecnología agrícola.
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