Analítica de datos (Registro nro. 5098)

Detalles MARC
000 -Cabecera (24)
Campo de control interno	03461nam a22002654a 4500
001 - Número de control
Campo de control	PE-BaUNAB
005 - Fecha y hora de la
Campo de control	20240415164922.0
006 - ELEMENTOS DE DATOS DE LONGITUD FIJA - CARACTERÍSTICAS ADICIONALES DEL MATERIAL - INFORMACIÓN GENERAL
Campo de control de longitud fija	a\|\|\|\|gr\|\|\|\| 001 0
007 - Tipo material - Descripcion fisica - info general
Tipo material	ta
008 - Códigos de longitud fija (40p)
Campo de control de longitud fija	t pe gr 00\| 0 spa d
020 ## - INTERNATIONAL STANDARD BOOK NUMBER
ISBN	9781950924745
040 ## - Origen de la Catalogacion
Origen de la Catalogacion	PE-BaUNAB
041 ## - Código de idioma
Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente (R)	spa
043 ## - Pais ISO
País ISO	usa
082 ## - Número de clasificación
Clasificación	005.7406
100 ## - Autor personal
Autor personal	Jones, Herbert
9 (RLIN)	11424
245 ## - Titulo
Titulo	Analítica de datos
260 ## - Pie de imprenta
Ciudad	Estados Unidos:
Nombre de la editorial	Bravex Publications,
Año	2019
300 ## - Descripción física
Extensión	200 p.
Otros detalles físicos	graf., fig.;
Dimensiones	24 cm.
500 ## - Nota general
Nota General	En portada: La guía definitiva de análisis de Big Data para empresas. técnicas de minería de datos, recopilación de datos y conceptos de inteligencia empresarial.
520 ## - Resumen
Resumen	2 manuscritos completos en 1 libro Analítica de datos: Una guía esencial para principiantes en minería de datos, recolección de datos, análisis de big data para negocios y conceptos de inteligencia empresarial (Data Analytics) Minería de Datos: Guía de Minería de Datos para Principiantes, que Incluye Aplicaciones para Negocios, Técnicas de Minería de Datos, Conceptos y Más Este libro de analítica de datos podría ser la respuesta que está buscando... Este libro contiene una amplia y valiosa cantidad de información sobre la analítica de datos que le ayudará a comprender el concepto de data mining o minería de datos, recolección de datos, analíticas de big data para negocios y conceptos de inteligencia empresarial. Con este libro, no solo comprenderá todo lo esencial relacionado con la analítica de datos, sino que también comprenderá por qué la analítica de datos está cambiando el ámbito empresarial. Se dará cuenta de que la analítica de alto rendimiento le permitirá hacer cosas que nunca antes había pensado, probablemente, y entre otras razones, porque los volúmenes de datos eran demasiado grandes, y mucho más. Comenzaremos por examinar qué significa realmente la analítica de datos y qué implica. No se preocupe cuando se encuentre con términos desconocidos mientras lee, ya que este libro incluye explicaciones detalladas de palabras que quizás no entienda. La primera parte de este libro incluye: Descripción general de la analítica de datos: Qué es la analítica de datos (y el análisis de big data)? Analítica de datos e inteligencia empresarial Analítica de datos y análisis de datos Minería de datos Recolección de datos Tipos de analítica de datos El proceso: el ciclo de vida de la analítica de big data Analíticas de comportamiento: utilización de analíticas de big data para encontrar patrones ocultos de comportamiento en los clientes Descubrimiento de más patrones en analíticas avanzadas: aprendizaje automatizado (machine learning) Y mucho, mucho más Al leer la segunda parte de este libro, usted: Creación de modelos Cómo preparar sus datos Cómo depurar sus datos Minería de datos Similitudes y distancias de datos Efecto de la distribución de datos Asociación de minería de patrones Qué es el análisis de agrupamiento Qué es un valor atípico en la minería de datos Cómo lidiar con los valores atípicos en la minería de datos Métodos de identificación de valores atípicos en datos Aplicaciones de minería de datos en el sector empresarial Obtenga este libro ahora para conocer más sobre Analítica de datos y Minería de Datos!
650 #0 - Temas - Descriptores
Temas - Descriptores	Big data
9 (RLIN)	11282
650 #0 - Temas - Descriptores
Temas - Descriptores	Datos en organizaciones
9 (RLIN)	11425
942 ## - Datos personalizados Koha
Fuente de clasificación	Dewey Decimal Classification
Tipo de Documento	Libros
Fecha procesamiento	15/04/2024
Catalogador	FTMR

Existencias
Fuente de Clasificacion	Ubicacion permanente	Ubicacion actual	Fecha de adquisicion a la Biblioteca	Origen de adquisicion	Signatura	Código de barras	Ultima fecha de verificacion	Ejemplar	Tipo de ítem
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